全民健康保險至今已邁入第21年目前臺灣的健保納保率達 99% 以上，累積相當豐富的資料，不僅可提供學術研究及國際期刊發表使用，更可應用於醫療及生物技術產業界相關分析；然而，要如何從龐大的巨量資料庫中選取適合且有用的資料，儼然成為各領域的專家及決策者研究時重要的課題。我們將透過IBM SPSS統計軟體，進行資料準備及處理(原始資料切割、串檔、除錯及歸戶處理)，並建立病患醫療利用模組，執行單變量統計檢定及回歸模型分析。

       本次課程主要以門診病患醫療利用進行橫斷性研究探討，講題內容主要可分為三大部分，分別為健保資料準備及處理、研究設計及統計分析、投稿常見問題處理及回覆技巧等。