Stata

StataStata提供數百種統計工具供使用者選取,從基本的計算方法到高階的指令及資料管理與繪圖功能。

 

 

Stata具有以下特色:

  • 快速, 精準,與更容易使用

點選式的操作介面、直觀的指令語法與線上協助功能,Stata 在使用上很容易、快速且精準。所有的分析皆可重新複製並文件化,以供發表與回顧。

  • 廣泛的統計分析能力

Stata 放了數百種統計工具供使用者選取,從高階的指令,例如:弱性的存活分析、動態追蹤資料 (DPD) 迴歸、廣義估計方程式 (GEE)、多重混合模型、樣本選擇的模型、ARCH與複雜存活樣本的估計…等,甚至到基本的計算方法,例如:線性與廣義線性模型 (GLM)、結果帶有計數與二元的迴歸、ANOVA/MANOVA、ARIMA、叢集分析、比率標準化、案例控制分析、基本的表格與匯總的統計…等。

  • 完整的資料管理

Stata的數據管理指令可以讓使用者完全控制所有類型的資料:組合與重新規劃資料庫、管理變數、跨組或重複蒐集統計資料。可以針對位元組、整數型、長期的、浮動的、重複的和一連串的變數。Stata也提供進階的工具去管理特殊的資料,例如存活/存續資料、時間序列資料、追蹤/縱向的資料、分類資料與調查資料。

  • 發行不同等級的圖形

使用者可更輕易的編輯出版等級、清晰風格的圖形(Graphics),包含迴歸配適圖形、分布圖、時間序列圖、存活圖。也可藉由點選的方式來修改圖形上的任何部分,或是增加標題、注釋、線、或是文字。使用者可以選擇已經存在的範本或是自行創造。

  • 具有可依賴性質與延伸性

Stata的程式編輯功能使開發人員與使用者可以隨時新增程式特性,來回應現今研究者日益增加的需求。透過Stata的網路功能、新的特性與官方的更新,使用者只要透過點擊,就可以透過網路來下載與安裝。此外,每季Stata Journal都會發表許多新的功能介紹與關於Stata的資訊。另外一個很重要的資源就是Statalist,這是一個獨立的表列式伺服器,每個月都有超過2800個Stata的使用者交換超過1000個訊息與50個程式。

  • 矩陣的程式編輯 – 統合Mata

即使您不需要編輯Stata的程式,您應該會對Stata提供一個快速和完整的矩陣編寫語言的功能感到高興。Mata既是一個操作矩陣的交互環境,也是一個可以用來編譯與優化程式碼的完整開發環境。它包含特殊的功能來處理追蹤資料、操作真實或複雜的矩陣,且完全整合Stata的各方面功能。

  • 交叉平台的通用

Stata可以使用在Windows, Macintosh, 與Unix的電腦上(包含Linux)。其資料庫、程式,與其他的資料皆可以在各平台間分享,使用者不需再作任何資料的轉換,可以快速且輕易的從其他的統計軟體、電子表單還有資料庫中導入資料組。

  • 完整的文件化與其他的出版品

Stata附帶完整的文件資料庫,包含一個超過1800頁的的基本手冊,包含計算公式、詳細的示例,還有統計文獻的索引。Stata官方網站也是一個大型的stata訊息資源,包含使用者最常遇到的Q&A。
使用者能夠在每季的Stata Journal中讀到有關統計與stata新的特性。Stata News是一份每季發行的出版品,內容包含新版本的發表與更新、Netcourse的時間表、新的書籍、用戶組的會議、新產品,以及其他讓stata使用者感到有興趣的公告。Stata Press同樣也會出版關於Stata的使用經驗(books about using Stata)與其他專業研究人員的統計主題內容書籍。
  

     

Stata 13.1新增幾個新功能,包含:
 

設限結果

  • Selection models
  • Random effects and random coefficients
  • Endogenous covariates
  • Treatment effects (ATEs)
  • Multivariate models
  • Unobserved components
  • Multilevel models
  • Endogenous switching models

檢定力與樣本數

  • One-way models
  • Two-way models
  • Repeated-measures models

時間序列

  • IRFs (impulse–response functions) for ARIMA and ARFIMA models
  • Autocorrelation functions from ARIMA and ARFIMA models
  • Parametric spectral densities for seasonal ARIMA models
  • Stability checks for ARIMA models
 
 
 
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